Este código en Python utiliza la biblioteca difflib
para detectar contenido duplicado entre dos textos dados. Aquí está el análisis del código:
- Importación de la clase
SequenceMatcher
desdedifflib
: El código importa la claseSequenceMatcher
de la bibliotecadifflib
. Esta clase proporciona funcionalidades para comparar secuencias, en este caso, secuencias de texto. - Definición de la función
detectar_contenido_duplicado(texto1, texto2)
: Esta función toma dos textos como entrada y determina si tienen un alto grado de similitud, lo que podría indicar contenido duplicado. - Cálculo del ratio de similitud: Se utiliza
SequenceMatcher(None, texto1, texto2).ratio()
para calcular el ratio de similitud entre los dos textos dados. Este ratio varía entre 0 (sin similitud) y 1 (textos idénticos). - Umbral de similitud: Se establece un umbral de similitud de 0.8. Si el ratio de similitud calculado es mayor que este umbral, se considera que los textos tienen un alto grado de similitud y se imprime un mensaje indicando que se ha detectado contenido duplicado.
- Impresión del resultado: Dependiendo del resultado del cálculo de similitud, se imprime un mensaje indicando si se detectó contenido duplicado o si el contenido parece ser único.
- Ejemplo de uso: Se proporciona un ejemplo de cómo usar la función, donde se pasan dos textos de ejemplo (
texto1
ytexto2
) a la funcióndetectar_contenido_duplicado
.
En resumen, este código permite comparar dos textos y determinar si tienen un alto grado de similitud, lo que podría indicar contenido duplicado.
from difflib import SequenceMatcher
def detectar_contenido_duplicado(texto1, texto2):
similarity_ratio = SequenceMatcher(None, texto1, texto2).ratio()
if similarity_ratio > 0.8: # Umbral ajustable según tus necesidades
print("¡Contenido duplicado detectado!")
else:
print("El contenido parece ser único.")
# Ejemplo de uso
texto1 = "Este es un ejemplo de texto."
texto2 = "Este es un ejemplo de texto similar."
detectar_contenido_duplicado(texto1, texto2)